To svetovno prvenstvo je "pametni sodnik" eden največjih vrhuncev.SAOT združuje podatke o stadionu, pravila igre in umetno inteligenco za samodejno hitro in natančno presojanje situacij v ofsajdu
Medtem ko je na tisoče oboževalcev navijalo ali objokovalo ponovitve 3-D animacij, so moje misli sledile omrežnim kablom in optičnim vlaknom za televizorjem do komunikacijskega omrežja.
Da bi oboževalcem zagotovili bolj gladko in jasnejšo izkušnjo gledanja, poteka inteligentna revolucija, podobna SAOT, tudi v komunikacijskem omrežju.
Leta 2025 bo L4 realiziran
Pravilo o ofsajdu je zapleteno in sodnik se glede na zapletene in spremenljive razmere na igrišču zelo težko odloči v trenutku.Zato se na nogometnih tekmah pogosto pojavljajo kontroverzne odločitve o ofsajdu.
Podobno so komunikacijska omrežja izjemno zapleteni sistemi in zanašanje na človeške metode za analizo, presojo, popravilo in optimizacijo omrežij v zadnjih nekaj desetletjih zahteva veliko virov in je nagnjeno k človeškim napakam.
Še težje pa je, da so v dobi digitalnega gospodarstva, ko je komunikacijsko omrežje postalo osnova za digitalno preobrazbo na tisoče linij in podjetij, poslovne potrebe postale bolj raznolike in dinamične, stabilnost, zanesljivost in agilnost pa omrežja morajo biti višja, tradicionalni način delovanja človeškega dela in vzdrževanja pa je težje vzdrževati.
Napačna presoja v ofsajdu lahko vpliva na rezultat celotne igre, toda za komunikacijsko omrežje lahko "napačna presoja" povzroči, da operater izgubi hitro spreminjajoče se tržne priložnosti, povzroči prekinitev proizvodnje podjetij in celo vpliva na celoten proces družbenega in gospodarski razvoj.
Ni izbire.Omrežje mora biti avtomatizirano in inteligentno.V tem kontekstu so vodilni svetovni operaterji zatrobili v rog samopametnega omrežja.Glede na tristransko poročilo je 91 % globalnih operaterjev vključilo avtointeligentna omrežja v svoje strateško načrtovanje, več kot 10 glavnih operaterjev pa je objavilo svoj cilj, da do leta 2025 dosežejo L4.
Med njimi je China Mobile v prvi vrsti te spremembe.Leta 2021 je China Mobile izdal belo knjigo o samopametnem omrežju, v kateri je prvič v panogi predlagal kvantitativni cilj doseganja ravni L4 samopametnega omrežja leta 2025, pri čemer je predlagal izgradnjo delovanja omrežja in zmogljivosti vzdrževanja »samokonfiguracije«. , samopopravila in samooptimizacije« navznoter, navzven pa ustvarite izkušnjo strank »nič čakanja, nič napak in nič stika«.
Internetna samointeligenca, podobna »pametnemu sodniku«
SAOT je sestavljen iz kamer, senzorjev v žogi in sistemov AI.Kamere in senzorji znotraj žoge zbirajo podatke v polnem realnem času, medtem ko sistem AI analizira podatke v realnem času in natančno izračuna položaj.Sistem umetne inteligence prav tako vnese pravila igre, da samodejno izvede zaslišanje v skladu s pravili.
Med avtointelektualizacijo omrežja in implementacijo SAOT je nekaj podobnosti:
Prvič, omrežje in zaznavanje morata biti globoko integrirana za celovito in sprotno zbiranje omrežnih virov, konfiguracije, statusa storitve, napak, dnevnikov in drugih informacij za zagotavljanje bogatih podatkov za usposabljanje in sklepanje AI.To je v skladu s SAOT, ki zbira podatke iz kamer in senzorjev znotraj žoge.
Drugič, v sistem umetne inteligence je treba na enoten način vnesti veliko ročnih izkušenj pri odstranjevanju in optimizaciji ovir, priročnike za delovanje in vzdrževanje, specifikacije in druge informacije, da se dokonča avtomatska analiza, sprejemanje odločitev in izvedba.Kot da bi SAOT v sistem AI vnesel pravilo ofsajda.
Ker je komunikacijsko omrežje na primer sestavljeno iz več domen, je mogoče odpiranje, blokiranje in optimizacijo katere koli mobilne storitve izvesti le s sodelovanjem med koncema več poddomen, kot so brezžično dostopovno omrežje, prenosno omrežje in jedro omrežje, omrežna samointeligenca pa potrebuje tudi »večdomensko sodelovanje«.To je podobno dejstvu, da mora SAOT zbrati video in senzorske podatke iz več dimenzij, da lahko sprejema natančnejše odločitve.
Vendar pa je komunikacijsko omrežje veliko bolj kompleksno od okolja nogometnega igrišča, poslovni scenarij pa ni ena sama "enajstmetrovka iz ofsajda", temveč izjemno razvejan in dinamičen.Poleg zgornjih treh podobnosti je treba upoštevati naslednje dejavnike, ko se omrežje premika proti avtointeligenci višjega reda:
Najprej je treba oblak, omrežje in naprave NE integrirati z AI.Oblak zbira ogromno podatkov po celotni domeni, nenehno izvaja usposabljanje AI in ustvarjanje modelov ter dostavlja modele AI omrežnemu sloju in napravam NE;Omrežna plast ima srednjo sposobnost usposabljanja in razmišljanja, ki lahko realizira avtomatizacijo zaprtega kroga v eni domeni.Nes lahko analizira in sprejema odločitve blizu virov podatkov, kar zagotavlja odpravljanje težav v realnem času in optimizacijo storitev.
Drugič, enotni standardi in industrijsko usklajevanje.Samo-inteligentno omrežje je kompleksen sistemski inženiring, ki vključuje veliko opreme, upravljanje omrežja in programsko opremo ter številne dobavitelje, zato je težko povezovati priklopne vmesnike, komunikacijo med domenami in druge težave.Medtem številne organizacije, kot so TM Forum, 3GPP, ITU in CCSA, spodbujajo standarde samopametnih omrežij, pri oblikovanju standardov pa obstaja določen problem razdrobljenosti.Pomembno je tudi, da industrije sodelujejo pri vzpostavitvi enotnih in odprtih standardov, kot so arhitektura, vmesnik in sistem ocenjevanja.
Tretjič, transformacija talentov.Samo-inteligentno omrežje ni le tehnološka sprememba, ampak tudi sprememba nadarjenosti, kulture in organizacijske strukture, ki zahteva preoblikovanje obratovanja in vzdrževalnih del iz »omrežno osredotočenega« na »poslovno osredotočeno«, obratovanje in vzdrževalno osebje pa preoblikovanje od kulture strojne opreme do kulture programske opreme in od ponavljajočega se dela do ustvarjalnega dela.
L3 je na poti
Kje je danes omrežje Autointeligence?Kako blizu smo L4?Odgovor lahko najdete v treh primerih pristanka, ki jih je predstavil Lu Hongju, predsednik Huawei Public Development, v svojem govoru na globalni partnerski konferenci China Mobile 2022.
Inženirji za vzdrževanje omrežja vsi vedo, da je domače omrežje največja bolečina operaterjevega delovanja in vzdrževanja, morda nihče.Sestavljen je iz domačega omrežja, omrežja ODN, nosilnega omrežja in drugih domen.Omrežje je zapleteno in obstaja veliko pasivnih neumnih naprav.Vedno obstajajo težave, kot so neobčutljivo zaznavanje storitev, počasen odziv in težko odpravljanje težav.
Glede na te boleče točke je China Mobile sodeloval s Huaweijem v Henanu, Guangdongu, Zhejiangu in drugih provincah.V smislu izboljšanja širokopasovnih storitev, ki temelji na sodelovanju inteligentne strojne opreme in centra za kakovost, je realiziral natančno zaznavanje uporabniške izkušnje in natančno pozicioniranje problemov slabe kakovosti.Stopnja izboljšanja uporabnikov slabe kakovosti se je povečala na 83 %, stopnja uspešnosti trženja FTTR, Gigabit in drugih podjetij pa se je povečala s 3 % na 10 %.Kar zadeva odstranjevanje ovir v optičnem omrežju, je inteligentna identifikacija skritih nevarnosti na isti poti realizirana z ekstrakcijo značilnih informacij o sipanju optičnih vlaken in modela AI z natančnostjo 97 %.
V kontekstu zelenega in učinkovitega razvoja je varčevanje z energijo omrežja glavna usmeritev sedanjih operaterjev.Vendar pa zaradi zapletene strukture brezžičnega omrežja, prekrivanja in navzkrižnega pokrivanja večfrekvenčnega pasu in večstandardov celični posel v različnih scenarijih s časom močno niha.Zato se ni mogoče zanašati na umetno metodo za natančno energetsko varčno zaustavitev.
Spričo izzivov sta obe strani sodelovali v Anhui, Yunnan, Henan in drugih provincah na ravni upravljanja omrežja in ravni omrežnih elementov, da bi zmanjšali povprečno porabo energije posamezne postaje za 10 %, ne da bi to vplivalo na zmogljivost omrežja in uporabnika. izkušnje.Sloj upravljanja omrežja oblikuje in zagotavlja strategije varčevanja z energijo na podlagi večdimenzionalnih podatkov celotnega omrežja.Sloj NE zaznava in predvideva poslovne spremembe v celici v realnem času ter natančno izvaja strategije varčevanja z energijo, kot sta zaustavitev nosilca in simbola.
Iz zgornjih primerov ni težko razbrati, da tako kot »inteligentni sodnik« na nogometni tekmi komunikacijsko omrežje postopoma uresničuje samointeligentizacijo iz specifičnih prizorov in posamezne avtonomne regije skozi »fuzijo zaznav«, »možgane AI« in »večdimenzionalno sodelovanje«, tako da postaja pot do napredne samointeligentizacije omrežja vse bolj jasna.
Glede na TM Forum lahko samo-inteligentna omrežja L3 »zaznavajo spremembe v okolju v realnem času ter se samooptimizirajo in samoprilagajajo znotraj posebnih omrežnih posebnosti«, medtem ko L4 »omogoča napovedno ali aktivno zaprtozančno upravljanje poslovanja in uporabniške izkušnje. omrežij, ki jih poganjajo v kompleksnejših okoljih v več omrežnih domenah.«Očitno se avtointeligentno omrežje trenutno približuje ali dosega raven L3.
Vsa tri kolesa so se usmerila proti L4
Kako torej pospešimo avtointelektualno omrežje na L4?Lu Hongjiu je dejal, da Huawei pomaga podjetju China Mobile doseči cilj L4 do leta 2025 s tristranskim pristopom avtonomije ene domene, sodelovanja med domenami in industrijskega sodelovanja.
Z vidika enodomenske avtonomije so naprave NE integrirane z zaznavanjem in računalništvom.Po eni strani so uvedene inovativne tehnologije, kot so optična šarenica in naprave za zaznavanje v realnem času, da se realizira pasivno in milisekundno zaznavanje.Po drugi strani so tehnologije nizkoenergetskega računalništva in pretočnega računalništva integrirane za realizacijo inteligentnih naprav NE.
Drugič, plast nadzora omrežja z možgani umetne inteligence se lahko združi z napravami inteligentnih omrežnih elementov, da uresniči zaprto zanko zaznavanja, analize, sprejemanja odločitev in izvajanja, tako da uresniči avtonomno zaprto zanko samokonfiguracije, samopopravljanja in samooptimizacija, usmerjena v delovanje omrežja, obravnavanje napak in optimizacija omrežja v eni domeni.
Poleg tega plast upravljanja omrežja zagotavlja odprti vmesnik proti severu do ravni upravljanja storitev višjega sloja za olajšanje sodelovanja med domenami in varnosti storitev.
V smislu meddomenskega sodelovanja Huawei poudarja celovito uresničitev evolucije platforme, optimizacijo poslovnih procesov in kadrovsko transformacijo.
Platforma se je razvila iz podpornega sistema dimnika v samo-inteligentno platformo, ki združuje globalne podatke in strokovne izkušnje.Poslovni proces iz preteklosti, usmerjen v omrežje, proces, ki ga vodijo delovni nalogi, v izkušnjo usmerjen, transformacija procesa brez stika;Kar zadeva kadrovsko preobrazbo, je bil z izgradnjo razvojnega sistema z nizko kodo in atomsko enkapsulacijo zmogljivosti delovanja in vzdrževanja ter omrežnih zmogljivosti znižan prag preobrazbe osebja CT v digitalno inteligenco, ekipi za upravljanje in vzdrževanje pa je bilo pomagano pri preoblikovanju v DICT sestavljeni talenti.
Poleg tega Huawei spodbuja sodelovanje več standardnih organizacij za doseganje enotnih standardov za samo-inteligentno omrežno arhitekturo, vmesnik, klasifikacijo, vrednotenje in druge vidike.Spodbujanje blaginje industrijske ekologije z izmenjavo praktičnih izkušenj, spodbujanjem tristranskega ocenjevanja in certificiranja ter gradnjo industrijskih platform;In sodelujte s podverigo pametnega delovanja in vzdrževanja China Mobile, da skupaj razvrstite in se lotite korenske tehnologije, da zagotovite, da je korenska tehnologija neodvisna in nadzorovana.
Glede na zgoraj omenjene ključne elemente samo-inteligentnega omrežja ima po mnenju avtorja »trojka« Huawei strukturo, tehnologijo, sodelovanje, standarde, talente, celovito pokritost in natančno moč, ki se jih je vredno veseliti.
Samo-inteligentno omrežje je najboljša želja telekomunikacijske industrije, poznana kot »poezija in razdalja telekomunikacijske industrije«.Označena je bila tudi kot »dolga pot« in »polna izzivov« zaradi ogromnega in kompleksnega komunikacijskega omrežja in poslovanja.Toda sodeč po teh primerih pristanka in sposobnosti trojke, da ga vzdrži, lahko vidimo, da poezija ni več ponosna in ne predaleč.Ob usklajenih prizadevanjih telekomunikacijske industrije je vse bolj poln ognjemetov.
Čas objave: 19. december 2022